Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative

• Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d’installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
• Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
• Évaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l’IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).

C1 : Définir une stratégie d’implémentation de l’IA Générative sur le poste de travail

• Contenu :
• Analyse du contexte et des besoins métiers Identification des tâches optimisables par l’IA Choix des outils adaptés selon les cas d’usage
• Méthodologie :
• Études de cas sectorielles Travail collaboratif sur des scénarios d’entreprise

C2 : Rédiger un prompt optimal en s’appuyant sur les techniques de Prompt Engineering

• Contenu :
• Introduction au prompt engineering Structure d’un prompt efficace (exemples et contre-exemples) Affinage et reformulation selon les objectifs
• Méthodologie :
• Exercices de rédaction de prompts sur différents outils (ChatGPT, Midjourney...) Ateliers de mise en pratique sur cas concrets

C3 : Garantir la confidentialité des données dans l’usage de l’IA Générative

• Contenu :
• Règles RGPD et responsabilités liées à l’usage de l’IA Identification des risques de sécurité et bonnes pratiques Gestion du consentement et anonymisation des données
• Méthodologie :
• Études de jurisprudence et simulateur RGPD Quizz de validation des acquis

C4 : Produire des contenus accessibles et inclusifs

• Contenu :
• Accessibilité numérique (visuelle, cognitive, motrice) Représentation équitable dans les contenus Détection et correction des biais dans les productions IA
• Méthodologie :
• Analyse de contenu, atelier de création inclusive Exercices pratiques avec retours personnalisés

C5 : Optimiser les contenus générés grâce à l’IA Générative

• Contenu :
• Techniques d’amélioration du style, de la structure, et de la lisibilité Détection d’erreurs et vérification de la cohérence Outils d’évaluation de la qualité de texte/image
• Méthodologie :
• Comparatif entre texte brut et version optimisée Travaux dirigés sur des productions IA réelles

C6 : Appliquer les principes du RGPD et de l’IA Act à l’usage de l’IA Générative

• Contenu :
• Analyse de l’empreinte carbone des outils IA Sélection de solutions écoresponsables Réflexion éthique sur les usages et impacts sociétaux
• Méthodologie :
• Débat éthique, étude d'impact environnemental Projet de fin sur une solution IA responsable

En télé-présentiel En télé-présentiel

Selon l'handicap de l'apprenant, notre équipe et dans certain cas, avec la coordination avec l'Agefiph, met en place les pratiques et les dispositifs qui permettent aux personnes en situation de handicap de suivre la formation dans les meilleures conditions possibles.